O Que É Data Driven?

Nos últimos anos, com o avanço da tecnologia e a grande quantidade de dados disponíveis, as empresas começaram a perceber o valor que esses dados podem agregar para a tomada de decisões de negócios. Surgiu então o conceito de Data Driven, que significa “impulsionado por dados” ou “baseado em dados”.

Mas o que isso realmente quer dizer?

Data Driven é uma abordagem estratégica que utiliza insights obtidos a partir da análise de grandes volumes de dados para orientar as decisões de negócios. Em vez de confiar apenas na intuição e experiência, as empresas que adotam essa mentalidade utilizam evidências concretas extraídas dos dados para embasar suas ações.

Alguns dos principais benefícios de ser uma empresa Data Driven são:

Tomada de decisão mais rápida e assertiva: como as decisões são baseadas em fatos e padrões nos dados, e não apenas em palpites, o processo de decisão se torna mais ágil e preciso.
Redução de riscos e custos: ao entender profundamente seus dados, a empresa consegue prever problemas, minimizar riscos e evitar desperdícios.
Maior agilidade e inovação: com métricas claras para medir o sucesso de iniciativas, fica mais fácil pivotar estratégias e desenvolver novos produtos e serviços que entreguem valor real para o cliente.
Vantagem competitiva: empresas Data Driven conseguem entender melhor seus clientes e mercados, criando diferenciais frente aos concorrentes.
Mais transparência: as decisões baseadas em dados são mais facilmente explicadas e justificadas para todas as partes interessadas.

Mas adotar uma mentalidade 100% orientada por dados não é algo trivial. Exige uma combinação de estratégia, pessoas, processos e tecnologia trabalhando alinhados. Alguns pontos importantes para se tornar uma empresa Data Driven:

Liderança comprometida: o apoio da alta gestão é fundamental para disseminar essa cultura na empresa e destravar investimentos necessários.
Equipes multidisciplinares: precisam ter profissionais de negócios, cientistas de dados, engenheiros e designers trabalhando juntos para tirar insights e criar soluções valiosas dos dados.
Investimento em analytics: é preciso ter ferramentas, infraestrutura e capacitação para coletar, armazenar, processar e analisar grandes volumes de dados de forma rápida e confiável.
Governança de dados: políticas e processos precisam estar bem definidos para garantir segurança, privacidade e qualidade dos dados que sustentarão as decisões.
Cultura orientada a dados: todos na empresa, não apenas a alta gestão e as equipes de analytics, devem entender a importância dos dados e utilizá-los no dia a dia.
Agilidade e foco no usuário: as soluções de dados devem ser rápidas e entregar valor para os negócios de forma iterativa, com constante colaboração entre áreas.

Portanto, ser Data Driven vai muito além de só analisar dados. É uma nova forma de pensar, liderar e operar os negócios, colocando os dados no centro das decisões estratégicas. É um processo contínuo e gradual de amadurecimento, mas que pode transformar uma empresa e dar vantagem competitiva sustentável quando feito de forma correta.

Como Implementar uma Cultura Data Driven

Agora que entendemos o conceito de Data Driven e seus benefícios, uma questão natural é: como implementar essa mentalidade na minha empresa? Transformar uma organização em uma verdadeiramente orientada por dados não acontece da noite para o dia. É um processo gradual que envolve mudanças em várias frentes.

A seguir, vou detalhar algumas estratégias e boas práticas para começar a construir uma cultura Data Driven robusta dentro de uma empresa:

Definir uma estratégia de dados clara e alinhada ao negócio

Não adianta only coletar muitos dados se eles não forem conectados a objetivos de negócios bem definidos. Construa uma estratégia de dados que parta das prioridades e necessidades da empresa, com KPIs para medir o sucesso. Isso ajudará a garantir que os esforços em analytics entreguem valor real.

Investir em armazenamento, integração e governança de dados

Dados fragmentados e de baixa qualidade são o pior inimigo de insights valiosos. Invista em plataformas de dados escaláveis, integrando silos e aplicando controles de qualidade e segurança. Dados confiáveis alimentarão análises significativas.

Contratar profissionais especializados em dados e analytics

Habilidades em ciência de dados, engenharia de dados e análise de negócios são cruciais. Forme times multidisciplinares, combinando hard skills técnicas com soft skills de domínio do negócio e comunicação.

Promover treinamento em dados para não-especialistas

Não basta ter analytics só no departamento de dados. Líderes e funcionários de todas as áreas precisam entender dados para aplicá-los no dia a dia. Invista em treinamentos, workshops e bootcamps de dados para disseminar conhecimento.

Priorizar uma agenda ágil de projetos e experimentação

Comece aplicando analytics em projetos menores, testando hipóteses e aprendendo rapidamente. Com ciclos rápidos de implementação, os resultados dos dados podem ser incorporados em pouco tempo.

Destacar quick wins e lessons learned

Mostre casos de sucesso e aprendizados com dados para ganhar adeptos na empresa. Isso ajuda as pessoas a verem na prática como analytics pode agregar valor e superar ceticismos.

Incentivar o uso de dados nas reuniões e discussões

Faça dashboards e reports visuais serem parte natural das apresentações e reuniões. Dados devem ser centrais nas discussões e decisões, não apenas citações ocasionais.

Tornar análises e métricas acessíveis a todos

Plataformas self-service, APIs e models democratizam o acesso a dados na empresa. As pessoas precisam poder interagir com dados de forma autônoma via interfaces intuitivas.

Checar viéses inconscientes nos dados e modelos

Dados históricos refletem viéses existentes. Detecte e minimize vieses em datasets, aplicando técnicas como privilege testing em modelos de AI antes que se propaguem.

Reconhecer e recompensar o uso de dados

Crie incentivos positivos para adoção de dados, como bônus por insights relevantes ou destaques em reuniões. Isso reforça o comportamento desejado.

Com iniciativas nessas frentes, executadas de forma consistente ao longo do tempo, os dados se tornarão cada vez mais integrados à cultura da organização. Líderes e times ficarão mais maduros e confiantes para tomarem decisões embasadas em dados. E os negócios desfrutarão dos benefícios de ser verdadeiramente Data Driven.

Casos de Sucesso de Empresas Data Driven

Para ilustrar na prática os benefícios de ser uma empresa Data Driven, vamos conhecer alguns casos de sucesso de organizações que abraçaram essa mentalidade e tiraram grandes resultados dos dados.

Netflix

A Netflix é referência quando o assunto é aproveitar dados para oferecer recomendações personalizadas e conteúdo certeiro para os diversos perfis de usuários. Tudo na plataforma é baseado em analytics, desde a interface até o catálogo. Até 75% do conteúdo visto pelos usuários é fruto de recomendações data driven. Os resultados dessa estratégia são mais engajamento, menor churn e crescimento explosivo da base de clientes.

Google

O Google une dados em larga escala com experimentação constante para tomar decisões assertivas em múltiplas frentes, desde performance de anúncios até design de produtos. Por exemplo, eles fizeram testes A/B em mais de 40 shades de azul em um de seus serviços para definir qual gerava maior engagement. Esse rigor analítico é chave para o domínio do Google em seu setor.

Amazon

A Amazon é obsessiva por dados na jornada do usuário, testando cada detalhe para otimizar conversões. Em seus centros logísticos, sensores e sistemas analisam operações em tempo real para aprimorar processos e reduzir custos. Até para tomar decisões de investimentos em novos projetos, a Amazon se baseia fortemente em análises financeiras e projeções de demanda.

Nubank

O Nubank construiu sua cultura com foco em dados desde o início para conseguir escalar seu negócio com eficiência. Toda jornada do cliente é monitorada para melhorar a experiência. Eles também usam dados para tomar decisões de produtos e marketing de forma ágil e assertiva. Em 2020, o Nubank se tornou o maior banco da América Latina, com cerca de 30 milhões de clientes.

O LinkedIn extrai insights de seus mais de 740 milhões de usuários para conectar profissionais às oportunidades certas e entregar muito valor para recrutadores e anunciantes. Eles aplicam analytics em campanhas, conteúdo e groups para otimizar engajamento. E usam dados também internamente para tomar melhores decisões e inovar rapidamente em seus produtos.

Esses e muitos outros cases mostram na prática os resultados transformadores que uma mentalidade Data Driven pode trazer para os negócios. Aproveitar o poder dos dados para entender profundamente usuários, mercados e operações é um caminho sem volta para conseguir vantagens competitivas sustentáveis. As empresas que souberem surfas nessa onda de forma estratégica e consistente colherão os frutos no presente e no futuro.